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ＤｅｅｐＳｅｅｋ引領(lǐng)大模型應用熱潮。正在召開的２０２５年全國兩會上，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用，成為全國人大代表、全國政協(xié)委員們熱議的焦點，相關(guān)提案和議案聚焦垂直領(lǐng)域醫(yī)療大模型研發(fā)、慢性病智能化管理、數(shù)據(jù)標準與安全規(guī)范制定等多個維度。
ＡＩ如何賦能智慧醫(yī)院建設(shè)
全國政協(xié)委員、中國科大附一院（安徽省立醫(yī)院）黨委書記劉連新在接受媒體采訪時表示，我國人口基數(shù)大、疾病譜豐富而廣泛，醫(yī)療領(lǐng)域每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)包括電子病歷、醫(yī)學影像、實驗室檢查結(jié)果等，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以將這些分散的數(shù)據(jù)整合起來，建成一個有效、詳實、完備的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
劉連新表示，將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來，讓ＡＩ大模型深度融入醫(yī)療場景，系統(tǒng)可以通過深度學習海量醫(yī)學數(shù)據(jù)和優(yōu)秀診療案例，為基層首診醫(yī)生提供快速、精準的診斷建議，有效提高診斷效率和準確率，降低誤診、漏診風險。
全國政協(xié)委員、北京大學腫瘤醫(yī)院大外科主任、胃腸腫瘤中心主任季加孚介紹，很早以前北京大學腫瘤醫(yī)院就已經(jīng)在使用人工智能技術(shù)了，目前已經(jīng)能夠通過人工智能來篩查部分腫瘤，比如篩查頸部的甲狀腺結(jié)節(jié)，到底是良性還是惡性的，然后再根據(jù)它的嚴重程度，分流給不同的醫(yī)生診治。
季加孚說，在他們醫(yī)院的臨床研究過程中，還通過人工智能來招募患者、篩選患者、建立研究檔案等，人工智能不僅為醫(yī)生的診斷和治療決策提供了有力支持，也為整個健康醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力，帶來了諸多變革。他還舉例，醫(yī)生和患者可以在很輕松的氛圍里深入溝通，人工智能則在一邊抓取并記錄了和患者疾病相關(guān)的重要數(shù)據(jù)，極大地提高了診療效率。
全國人大代表、山東省立醫(yī)院東院保健神經(jīng)內(nèi)科主任盧林指出，ＡＩ技術(shù)在自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建等方面具有獨特的技術(shù)優(yōu)勢。例如，ＤｅｅｐＳｅｅｋ能夠?qū)W習大量病歷數(shù)據(jù)，總結(jié)疾病診斷規(guī)律和治療經(jīng)驗，輔助醫(yī)生進行診斷和治療決策；能夠梳理國內(nèi)外醫(yī)療機構(gòu)成熟的服務(wù)模式，分析各模式的優(yōu)缺點，助力醫(yī)院改進服務(wù)流程、改善患者就醫(yī)體驗；能夠整合技術(shù)優(yōu)勢，分析成本和預算結(jié)構(gòu)，幫助醫(yī)院降低運行成本、提高運營效率。
全國政協(xié)委員、中日友好醫(yī)院原副院長姚樹坤指出，沉重的慢病負擔導致大量老齡人群長期生存質(zhì)量顯著下降，加重了個人與家庭負擔，更對醫(yī)保體系形成了壓力。他表示，破解這一困局的關(guān)鍵，在于構(gòu)建預防為主的健康管理體系。隨著人工智能技術(shù)的成熟，智能化健康管理為此提供了全新路徑。
當前，微型化可穿戴設(shè)備已能無創(chuàng)監(jiān)測血糖、血壓、心率、血氧等多項指標，一枚指環(huán)大小的裝置即可實現(xiàn)全天候數(shù)據(jù)采集。與人工智能深度結(jié)合，這些實時生理數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化為個性化健康方案，對慢病患者提供智能化、個性化、全天候飲食、運動等生活方式的健康指導和行為矯正，就可以大幅度提高健康管理質(zhì)量與效率。
數(shù)據(jù)治理三重難題：
準確性、隱私保護與共享壁壘
雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應用前景廣闊，但也面臨諸多挑戰(zhàn)?！副热缃尤耄模澹澹穑樱澹澹牒?，在模型訓練和數(shù)據(jù)處理過程中，要確?；颊邤?shù)據(jù)不出院，嚴格保證醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性與患者隱私保護?！箘⑦B新表示。
基于ＤｅｅｐＳｅｅｋ等ＡＩ技術(shù)構(gòu)建智慧醫(yī)院也面臨諸多挑戰(zhàn)。盧林指出存在如下問題：
在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性有待提高，數(shù)據(jù)泄露和篡改的風險不容忽視；模型的可解釋性與可靠性有待增強，模型性能波動影響準確性的風險需要重視；技術(shù)集成與兼容性存在難題，接口不兼容、數(shù)據(jù)格式不一致等阻礙了系統(tǒng)整合；
在醫(yī)學倫理與法律層面，存在責任歸屬模糊、隱私保護困難、公平性受挑戰(zhàn)等倫理困境，以及責任認定、數(shù)據(jù)保護、醫(yī)療事故處理等法律空白與爭議；
在人才與管理層面，復合型人才短缺制約了技術(shù)應用，醫(yī)院現(xiàn)有的管理模式、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和績效考核辦法等影響了技術(shù)推廣。
全國人大代表、浙江省人民醫(yī)院院長葛明華表示，目前醫(yī)學人工智能存在數(shù)據(jù)共享程度低、知識利用不足、算力不足以及安全隱患等不足等現(xiàn)狀。為此他建議，國家應制定醫(yī)學人工智能發(fā)展的專項規(guī)劃，完善相關(guān)政策法規(guī)和標準規(guī)范，推動建立全國統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，打破數(shù)據(jù)孤島，建立醫(yī)療數(shù)據(jù)交易平臺。加大對醫(yī)學人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)支持，建立醫(yī)學人工智能關(guān)鍵技術(shù)的評價機制和評判標準，加強國際合作與交流，并培養(yǎng)一批復合型人才，鼓勵公立醫(yī)院與高校、企業(yè)聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。
全國政協(xié)委員、中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院主任醫(yī)師敖虎山表示，目前說的大模型大多是通用的，但是垂類的大模型還有很長的路要走。
敖虎山正在研究麻醉機器人，目前遇到的問題是，「垃圾數(shù)據(jù)比較多，已經(jīng)拿到的數(shù)據(jù)需要不斷地整理、清洗?！挂虼?，敖虎山呼吁，要提高垂類數(shù)據(jù)的公開、共享。
全國政協(xié)委員、遵義醫(yī)科大學附屬醫(yī)院副院長傅小云表示，希望國家加快構(gòu)建一體化醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場。在他看來，由于不同地區(qū)的醫(yī)療資源都不一樣，醫(yī)療數(shù)據(jù)存在著很多壁壘，或者說數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高。只有有了「好數(shù)據(jù)」，再加上好的算法、強大的算力，才能夠建出最優(yōu)的大模型，構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)市場，讓醫(yī)療資源造福于民。
結(jié)合智慧醫(yī)療等三大體系
聚焦診前、診中、診后全程
雖然ＡＩ看病的風險確實存在，但是來自醫(yī)院的代表委員們也在想辦法讓ＡＩ更好地為患者服務(wù)。全國政協(xié)委員、浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院總部麻醉科主任方向明希望，未來ＡＩ可以模擬情景，深入淺出地告訴病人：第二天要麻醉，為什么前一天晚上不能吃飯；做了心臟支架后，為什么要等３個月才可以做腦部的手術(shù)。方向明還希望用數(shù)字孿生技術(shù)來緩解醫(yī)生工作中的負擔。
為構(gòu)建基于ＤｅｅｐＳｅｅｋ等ＡＩ技術(shù)的智慧醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展新范式，盧林提出如下建議：
在技術(shù)優(yōu)化與創(chuàng)新方面，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，加強質(zhì)量管理和安全保障，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全；改進算法，調(diào)整超參數(shù)，增加可視化工具，優(yōu)化模型性能與可解釋性；制定統(tǒng)一技術(shù)標準，加強產(chǎn)學研合作，促進技術(shù)集成與協(xié)同創(chuàng)新；
在醫(yī)學倫理與法律規(guī)范建設(shè)方面，制定完善倫理準則，建立獨立審查委員會，加強監(jiān)督管理；完善相關(guān)法律法規(guī)，明確責任主體，加大執(zhí)法力度；
在人才培養(yǎng)與管理變革方面，構(gòu)建復合型人才培養(yǎng)體系，推動高校教育改革、在職人員培訓和專職人才引進；創(chuàng)新醫(yī)院管理模式，優(yōu)化組織架構(gòu)，再造業(yè)務(wù)流程，創(chuàng)新績效考核體系；
在服務(wù)行業(yè)方面，一方面，ＡＩ技術(shù)開發(fā)者要深入了解醫(yī)療行業(yè)的需求和特點，開發(fā)出更符合醫(yī)療實際的ＡＩ產(chǎn)品和解決方案。另一方面，醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者要不斷提升自身的ＡＩ技術(shù)素養(yǎng)，積極應用ＡＩ技術(shù)；
在社會支持方面，充分發(fā)揮政府和行業(yè)協(xié)會作用，加強對「ＡＩ＋醫(yī)療」的規(guī)范和引導，制定相關(guān)的標準和指南。
全國人大代表、蘇北人民醫(yī)院大內(nèi)科主任、風濕免疫科主任魏華則提出如下建議：
強化頂層設(shè)計。建議國家層面成立「人工智能＋醫(yī)療健康」高質(zhì)量發(fā)展領(lǐng)導小組；由國家衛(wèi)生健康委牽頭，聯(lián)合相關(guān)部門研究編制醫(yī)學人工智能發(fā)展專項規(guī)劃，明確發(fā)展目標、重點任務(wù)和實施步驟，為醫(yī)學人工智能的發(fā)展提供政策依據(jù)和方向指引；
布局算法算力。建議國家層面統(tǒng)籌推進醫(yī)療大模型建設(shè)，應深入挖掘并整合醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)資源，利用這些數(shù)據(jù)驅(qū)動大模型在醫(yī)療垂直領(lǐng)域的訓練、強化學習、監(jiān)督微調(diào)等，確保模型能精準解讀醫(yī)療信息，并服務(wù)于臨床醫(yī)療實踐，大幅提升診斷精準度與治療有效性；應同步規(guī)劃算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)藍圖，指導評估高性能計算設(shè)備的應用方案，加速醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型向?qū)嵱门R床工具的轉(zhuǎn)化進程；
加大財政投入。應設(shè)立國家醫(yī)學人工智能科研專項基金，鼓勵醫(yī)療機構(gòu)、科研機構(gòu)和企業(yè)開展醫(yī)學人工智能的創(chuàng)新研發(fā)，并專項用于支持醫(yī)學人工智能領(lǐng)域的項目研發(fā)、平臺建設(shè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對納入國家醫(yī)學人工智能發(fā)展重點項目庫的項目，給予優(yōu)先資金扶持，并按照項目實際需求與進展情況，分階段、精準化撥付資金，確保項目順利推進并取得實效。
在拓展應用場景方面，魏華建議結(jié)合智慧醫(yī)療、智慧服務(wù)、智慧管理三大體系，聚焦診前、診中、診后的全程，以提升患者就醫(yī)體驗、提升醫(yī)療質(zhì)量、促進醫(yī)學科研創(chuàng)新為目標，高標準規(guī)劃設(shè)計應用場景，并制訂分步實施和推廣應用的計劃：
一是面向公眾提供智慧服務(wù)，有序建設(shè)和推廣基于人工智能大模型的智能分診、智能報告解讀、智能陪診、智能隨訪、智能慢病管理、智能滿意度調(diào)查。
二是面向醫(yī)務(wù)人員打造智慧助手，推廣輔助問診、電子病歷輔助生成與內(nèi)涵質(zhì)控、臨床決策支持等。
三是面向政府構(gòu)建智慧監(jiān)管體系，一方面監(jiān)管醫(yī)療用藥行為、醫(yī)?；鹗褂玫暮弦?guī)性等，另一方面監(jiān)測醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的運營情況和高質(zhì)量發(fā)展指標情況，為行業(yè)管理提供科學決策支撐。促進產(chǎn)學研合作。應由國家衛(wèi)生健康委及國家數(shù)據(jù)局牽頭，成立醫(yī)學人工智能產(chǎn)學研合作的聯(lián)盟，搭建醫(yī)療機構(gòu)、科研機構(gòu)和企業(yè)之間的溝通與合作平臺。同時，定期舉辦產(chǎn)學研對接活動。
「人工智能能幫助人類更好地工作、生活，但它替代不了人類?！辜炯渔谡f，當前人工智能還面臨隱私保護、倫理等問題，這些問題還需要更深入地研究與討論，并需要通過制定相關(guān)法律法規(guī)和準則加以規(guī)范。
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